Agentes Autônomos de IA: Arquiteturas e Ferramentas
Agentes de IA executam objetivos de forma semi-autônoma, chamando ferramentas, acessando APIs e colaborando com outros agentes.
Conceitos-Chave
- Objetivos e sub-tarefas
- Memória de curto e longo prazo
- Ferramentas (APIs, funções) via JSON
- Planejamento e reflexão (ReAct, CoT)
Arquiteturas Populares
LangChain
- Chains, Tools, Agents
- Memory, Retrievers
- Integração com centenas de provedores
AutoGen (Microsoft)
- Multiagente conversacional
- Agente usuário + agente assistente + ferramentas
- Padrão de colaboração e avaliações
Padrões de Projeto
- ReAct: raciocínio + ação iterativos
- Plan-Execute: plano inicial + execução
- MRKL: roteamento por especialidade
- Toolformer: modelos aprendendo a chamar ferramentas
Boas Práticas
- Definir contrato de entrada/saída por ferramenta
- Limites de segurança e sandbox
- Observabilidade (logs, traces, métricas)
- Testes com cenários críticos
Casos de Uso
- Atendimento com ações: abrir chamados, agendar, consultar saldo
- Vendas: qualificação de leads, follow-ups
- Backoffice: automações de rotina com validação humana
Na Vocaliza
- Agentes que atendem por voz e executam funções via API
- Transferência para humano quando necessário
- Logs auditáveis e métricas em tempo real